VoiceMillの特徴を詳しく解説！評判や口コミ、料金も併せて紹介します

最終更新日：2024年09月27日

本記事では、顧客の声を独自の行間解析で分析・可視化できるVOC分析サービス「VoiceMill」を紹介しています。同システムでは、顧客の声を分析することで、企業の課題を解決するソリューションを提供しています。また同システムの評判や口コミ、料金についても紹介していますので、企業の課題を可視化したいと考えている方は必見です。

以下には、VoiceMillを詳しくまとめた資料がありますので、参考にしていただけると幸いです。
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VoiceMillの特徴

VoiceMillは、「その声の先にある未来へ」をスローガンに掲げた、株式会社SHIFT PLUSが提供しているVOC（Voice of Customer ＝顧客の声）分析サービスです。顧客やユーザーの声を聴くことで、新しい未来をデザインすることを心がけ、同システムを起点として課題を可視化し、改善実装までを一貫してサポート。

ワンストップで併走支援を行うことで、顧客体験や業務生産性の向上だけでなく、コストの最適化に貢献しています。大きな特徴は、ユーザーボイスを独自の行間解析メソッドで分析・可視化を行い、顧客課題を解決する術を提示している点です。

AI普及が進む未来に向けて、AI導入の壁となっている抽象表現文化や専門用語を乗り越えるために、ヒトが介在しているサービスです。ヒトが介在することで、行間解析の精度をより向上させることができ、クライアントの課題解決に貢献しています。

また、コールセンター・ITヘルプデスク改善向け分析サービスを提供。定型的ではないデータを分析し、サービスや製品の課題を定量化、かつ不要なエスカレーションの明確化を図っています。

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VoiceMillをおすすめする理由

ヒトが介在する行間解析メソッドを導入

AI活用を見据えた先に、導入の壁となっている行間解析を解消するため、顧客の対応履歴データの行間をヒトが読み解き、真の顧客が抱えている課題を要約しています。

要約したデータは独自の分類で要素分解しています。そうすることにより、多様な切り口での傾向値化、課題の可視化を行うことができます。その結果、AI活用する上で壁となっていた質問や専門用語、認知多様性、抽象表現文化のCS自動化の壁をしっかりとクリアしています。

コールセンター・ITヘルプデスク改善向け分析サービスを提供

VoiceMillでは、コールセンター・ITヘルプデスク改善向け分析サービスを提供しています。

定型的でない対応履歴データを独自の行間解析メソッドで分析し、サービスや製品の問題点の定量化を図っています。その結果、改善すべきポイントが明確になり、顧客満足度向上のための効果的な施策実行に繋げることができます。

埋もれたデータを蓄積し資産にする

これまで蓄積されている定型的でないログデータを提供することで、要約から要素分類を実施。そして、定量可視化、事業改善のレポートを作成しています。

クライアントの業務効率改善やコスト削減、ユーザーのLTVの改善に必要な示唆を提示しています。定型ログにヒトが介在することで、クライアントの事業内容に合わせたデータ補正を実施。将来的な社内データ資産活用に向けて、効果的なデータアセットを提供しています。

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VoiceMillの料金プラン

公式HPに記載がありませんでした。

VoiceMillの導入事例

【顧客課題】
・ヘルプデスク部門から開発部門へのエスカレーションが多いため、開発部門がコア業務に注力できない。
・マニュアルやFAQなどのナレッジが整備されておらず、ヘルプデスク部門で自己解決可能な内容か判断できない。
【分析結果】
・ナレッジが整備されていれば、開発部門に確認をする必要がない内容が多い
・利用者からの問い合わせの状況確認不足が原因で、開発部門とヘルプデスク部門間での確認工数が過多になっている
【対策】
・開発部門が返答をする必要がない内容をナレッジ化して、ヘルプデスク部門で返答可能な状況を作る。
・必要項目を揃えてエスカレーションができるよう、問い合わせを受ける際の確認項目のドキュメントを作成する
【効果】優先的に整備する必要があるナレッジが定量化されたことで、開発部門の工数60%削減できることがわかった。
引用元：voicemill公式HP「導入事例」（https://shiftplus.inc/voicemill）