【2024年度】消費者データサービス8社を徹底比較！活用事例やメリットを解説

消費者データサービスサービスを提供する企業一覧

消費者データサービスを依頼できる会社名と特徴を、分かりやすく一覧表にまとめました。表下では、各社サービスの特徴や企業情報も紹介していますので、ぜひこちらも参考にしてみてください。
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システム名	サービスの特徴
【PR】Knowns Biz	市場の全貌を瞬時に把握！リサーチの時間を大幅短縮 ・競合比較も瞬時にできる！ターゲットに響く戦略を構築 ・3ステップで完結！オリジナル調査を手軽に実現 ・直感的に使えるから、データサイエンス初心者でも安心 資料ダウンロードはこちら >>
POB（Point of Buy）	国内最大規模の消費者購買データベースを活用し、業態を横断した消費者行動分析が可能。POSデータがないチェーン店の購買データも取得できる。
株式会社マクロミル	消費者の購買履歴やアンケートデータを基に、オンライン・オフラインの購買行動を把握し、詳細なマーケティングインサイトを提供。
TIS MARKETING CANVAS	データ分析とマーケティング戦略を一体化させたデジタルマーケティング支援サービス。リアルタイムデータでキャンペーン効果測定やターゲティングを最適化。
True Data	日本最大級のID-POSデータを活用し、消費者購買行動を詳細に分析。AIを駆使して店舗や業態を超えた分析を提供し、消費者ニーズに対応する商品戦略を支援。
LINK Trends	家計簿アプリから得たビッグデータを基に消費者行動やトレンドを分析。AIと機械学習を駆使して、企業のリソース最適化と意思決定支援を実現。
インテージ	SCI®やi-SSP®などのデータベースを基に、全国53,600人規模の消費者パネルデータを分析し、リアルタイムで市場の動向を把握。幅広いマーケティング支援を提供。
ヴァリューズ	約250万人の消費者モニターデータを基に、Web行動ログを活用した3C分析が可能。独自のデータプラットフォームでマーケティング戦略から効果測定までをサポート。

【PR】市場の全貌を瞬時に把握！リサーチの時間を大幅短縮

Knowns Biz

画像引用元：Knowns Biz公式サイト（https://biz.knowns.co.jp/）

Knowns Bizの特徴

即時性とコスト効率を両立するマーケティングデータ分析ツール
Knowns Bizは、膨大なデータが既に蓄積されており、リアルタイムでデータ取得と分析が可能です。
そのため従来のアンケート調査のような長期リサーチが不要で、迅速に結果を得られるため、仮説構築から施策実行までの時間を大幅に短縮できます。さらに、購買データと消費者の行動・意識データを組み合わせたシングルソースデータを提供し、より正確なターゲティングを実現します。

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Knowns Bizはこんな企業におすすめ

• スピーディーにデータにアクセスしたい企業
• セルフ型リサーチでコストを抑えたい企業
• データサイエンスに詳しくないマーケティング担当者

Knowns Bizが選ばれる理由

Knowns Bizは、膨大なデータを活用し、競合や市場分析を迅速に行えるプラットフォームです。商品やブランド、会社やタレントといったさまざまなキーワードを検索するだけで、10億件以上のデータにアクセス可能。検索したデータをもとに、デモグラフィック、サイコグラフィックなどの基礎分析から、購買行動と購買心理がわかる7 Journey、ファネルなどセグメント分析をグラフやテーブルで取得できます。
単なるデータ提供にとどまらず、消費者の意識や動機を深く掘り下げたインサイトを得ることができるため、他のデータプラットフォームに比べて圧倒的に深い洞察が得られます。

Knowns Bizは、ユーザー自身が設計したアンケートを簡単に配信・回収できる「カジュアルリサーチ」機能を提供しています。この機能では、設問を自由に作成でき、回答形式も多様に対応可能。回答数の上限も自由に設定できるため、細かいニーズに応じた調査が実現します。調査は、設問入力・審査・配信・回収の3ステップで完結し、審査が終わり次第、1営業日~3営業日ほどでアンケートを回収できるため、迅速なリサーチが可能です。

Knowns Bizは、データサイエンスの専門知識を持たないユーザーでも簡単に操作できるインターフェースを採用しています。複雑なデータ分析が直感的に行えるため、他社のデータ分析ツールに比べて、より多くのビジネスユーザーにとって使いやすい設計になっています。

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Knowns Bizの導入事例

データ収集にかかる時間を月60~100時間削減

作業工数も大幅に削減されました。

私たちのチームでは、常時12～20件のプロジェクトを担当しています。初期仮説を立てるために必要なデータを収集するのにかかる作業時間はひとつの提案につき5～6時間、また、提案のリードタイムは2～4週間です。

つまり、チーム全体でみると毎月60～100時間ほどの作業工数が削減されている計算になります（12～20件×5時間）。

参照元：Knowns Biz公式HP(https://biz.knowns.co.jp/case/opt）

迅速な調査で提案力アップ

初めてKnowns Bizを使用したのが、根拠が乏しく再提案となっていた製品の開発時でした。私達の仮説は正しいのか検証するために、Knowns Bizのカジュアルリサーチを活用しターゲット調査を行うことにしました。再提案までの時間もなかったので焦っていたのですが、2、3日ですぐ調査結果が出てきました。

しかも、PC画面でグラフになって見ることができ、理解も早くでき助かりました。そのまま資料を貼り再提案したところ、決裁者のターゲット理解もすすみ、無事決裁されました。

参照元：Knowns Biz公式HP(https://biz.knowns.co.jp/case/ipsa2）

データ網羅力と改善の速さに感動

Q:導入してみて、ギャップはありましたか？
A：
こんなにたくさんのブランドを網羅しているんだ！という驚きがありました。たいていのクライアントに関連するデータが素早く揃うので、本当に役立っています。
もうひとつは、Knownsさんの改善の速さですね。
Q:どのような改善を？

A：それが、毎週の定例でお願いしたことがすぐに実装されるので、ほとんど覚えていないんですよ（笑）。細かなデータの切り方や、時系列の単位の変更など、ささいなことなんですけど、改善によってデータの質が変わるので、とても助かっています。

参照元：Knowns Biz公式HP(https://biz.knowns.co.jp/case/xica）

Knowns Bizの料金プラン

• 初期費用：10万円
• 月額費用：10万円
• 個別調査費：5円~（1サンプル1問）

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Knowns Bizの運営会社概要

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そのほかの消費者データサービスサービス

POB（Point of Buy）

画像引用元：POB公式サイト（https://www.mitoriz.co.jp/）

POB（Point of Buy）の特徴

POB（Point of Buy）は、国内最大規模の消費者購買データベースを活用したデータ分析サービスです。月間1,000万枚以上のレシートデータを基に消費者の購買行動を把握し、店舗・業態・商品カテゴリーを超えた詳細な分析が可能です。また、消費者一人ひとりの購買データを紐づけることで、業態を横断した消費行動を把握し、より正確なマーケティング戦略を支援します。さらに、POBは、POSデータを持たないチェーンでも購買データを取得できるため、小売り業界全体の市場トレンドや競合商品についての深い洞察を提供します。購買データの精度と規模により、消費者のニーズや行動を詳細に分析し、販促施策や商品開発に貢献するサービスです。

POB（Point of Buy）の活用方法

• 競争環境(定量データ)を根拠としたターゲット顧客に向けたピンポイントの企画実施
• 実購買者の声を集めて、施策の意見・感想を収集

POB（Point of Buy）の運用会社概要

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株式会社マクロミル

画像引用元：マクロミル公式サイト（https://www.macromill.com/）

株式会社マクロミルの特徴

株式会社マクロミルは、消費者の購買履歴データやアンケートを活用したマーケティングリサーチサービスを提供する企業です。全国3.5万人規模の消費者パネルを基に、POSデータでは把握できない「誰が、どこで、何を、どのように」購入したかといった情報を詳細に分析することができます。マクロミルのサービスは、消費者の購買行動を把握し、企業のマーケティング戦略を支援する点が特徴です。また、消費者の購買理由や意識調査を組み合わせることで、商品開発や販促活動に深いインサイトを提供します。オンライン・オフライン双方の購買データを収集し、リアルタイムでの消費者トレンドの把握が可能です。

株式会社マクロミルの導入事例

公式サイトで詳しい事例は確認できませんでした。

株式会社マクロミルの運用会社概要

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TIS MARKETING CANVAS

画像引用元：TIS公式サイト（https://www.tis.co.jp/）

TIS MARKETING CANVASの特徴

TIS MARKETING CANVASは、データ分析とマーケティング戦略を一体化させた高度なデジタルマーケティング支援サービスです。主に、消費者の行動データや購買履歴データを活用して、顧客ターゲティング、キャンペーンの効果測定、プロモーション施策の最適化を行うことが可能です。さらに、TIS MARKETING CANVASは、オンラインとオフラインの両方のデータを統合し、データに基づいた意思決定をサポートします。企業のニーズに応じたカスタマイズレポートやBIツールによるリアルタイムデータの提供が強みで、データサイエンスとマーケティング戦略をシームレスに結びつけ、企業の成長を加速させます。

TIS MARKETING CANVASの導入事例

• 複数のデータベースに蓄積された顧客情報を名寄せして、顧客データベースを活用した、マーケティング基盤を構築

TIS MARKETING CANVASの運用会社概要

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True Data

画像引用元：True Data公式サイト（https://www.truedata.co.jp/）

True Dataの特徴

True Dataは、日本最大級のID-POSデータを基盤にした消費者購買行動分析サービスです。年間4.5兆円規模、6,000万人のアクティブ会員データを活用し、リアルな購買情報を詳細に解析します。この膨大なデータベースを活用することで、企業は消費者の購買傾向を正確に把握し、商品開発やプロモーション戦略の最適化が可能になります。True Dataは、AIや機械学習といった先端技術を駆使し、店舗や業態を横断した購買分析を実現します。また、POSデータを提供しないチェーン店の購買データも取得可能で、市場全体の動向を把握するための強力なツールとなっています。これにより、メーカーや小売業が顧客に対して、最適な商品戦略や広告施策を実行できるよう支援しています。

True Dataの導入事例

• 小岩井乳業は、True Dataを活用して消費者の購買データを分析し、新製品の市場投入を成功させました。
• Tohatoは、ID-POSデータを基に、ターゲットマーケティングを強化し、売上増加を実現しました。
• 常盤薬品では、True Dataを活用した購買傾向分析を通じて、販売促進戦略の最適化に成功しました。
• アサヒグループも、購買データを活用し、販促キャンペーンの効果検証を行い、売上向上に寄与しました。

True Dataの運用会社概要

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LINK Trends

画像引用元：LINK Trends公式サイト（https://moneytree.jp/）

LINK Trendsの特徴

LINK Trendsは、消費者ビッグデータを活用して、企業に深いインサイトを提供するデータ分析サービスです。家計簿アプリを通じて得られた匿名データを基に、消費者の購買行動やトレンドを解析します。このサービスは、企業が市場の変化に迅速に対応し、ターゲット市場の深い理解をもとにマーケティング施策を最適化するサポートを行います。また、LINK TrendsはAIや機械学習を駆使してデータ分析を行い、企業のリソースを最適化することで、データに基づいた意思決定の精度を高めることが可能です。さらに、データサイエンティストによる専門的なサポートも受けられ、ビッグデータを活用した競争力の強化が実現します。

LINK Trendsの導入事例

• 京都大学は、LINK Trendsを活用し、学術研究に役立つ消費者データの分析を実施。新しい経済データ収集方法の構築に成功しました。
• 大手消費財メーカーでは、LINK Trendsを用いた消費者行動分析を基に、ターゲティングを精緻化し、広告効果を向上させました。
• 小売業界では、LINK Trendsを活用した市場トレンドの把握により、競合他社に先駆けた販売戦略を展開しました。

LINK Trendsの運用会社概要

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インテージ

画像引用元：インテージ公式サイト（https://www.intage.co.jp/）

インテージの特徴

インテージは、消費者パネルデータを基にしたマーケティングリサーチのリーディングカンパニーであり、国内外の企業に対し、消費者インサイトを提供しています。特に、SCI®（全国消費者パネル調査）などのデータベースを活用し、消費者の購買行動やライフスタイルを詳細に分析することが強みです。インテージのデータベースは、全国53,600人規模の消費者データに基づき、リアルタイムで市場の動向を把握できます。また、i-SSP®（インテージシングルソースパネル®）を通じて、商品ごとの購入理由や行動の背景に関する深いインサイトも提供します。多様な業界でのマーケティング支援を行い、企業の競争力を向上させるためのデータドリブンな意思決定を支援します。

インテージの導入事例

• 大手飲料メーカーでは、SCI®データを活用して新商品のターゲティングを精緻化し、売上増加を実現しました。
• 食品業界では、i-SSP®を用いた消費者購買行動の分析により、プロモーション戦略の改善を行いました。
• 化粧品業界では、インテージの購買データを基にしたキャンペーンの効果測定を行い、次回施策に反映しました。

インテージの運用会社概要

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ヴァリューズ

画像引用元：ヴァリューズ公式サイト（https://www.valuesccg.com/）

ヴァリューズの特徴

ヴァリューズは、国内最大規模の消費者モニターパネルを基に、独自のデータプラットフォームと分析ツールを提供する企業です。約250万人の消費者モニターから収集されるWeb閲覧データや検索行動データを拡大推計し、企業が消費者行動をより深く理解できるよう支援します。ヴァリューズの提供する「Dockpit」や「Perscope」などのツールを使用することで、Web行動ログデータを基にした3C分析（自社・競合・市場）が容易に行えます。また、個別企業向けにカスタマイズされたデータ分析とコンサルティングサービスも提供しており、マーケティング戦略の策定から実行、効果測定までをサポートします。これにより、企業は消費者のニーズに合ったプロモーションや製品開発が可能となります。

ヴァリューズの導入事例

• 山星屋では、ヴァリューズの「Dockpit」を活用し、販売戦略を強化するための市場予測を実施。競合分析も含め、精緻なデータに基づく戦略を展開しました。
• センタードでは、「Dockpit」を用いてデジタルマーケティングを一貫して支援し、ターゲティング広告の効果を高めました。
• スカイライトコンサルティングは、ヴァリューズのデータ分析を活用し、事業戦略の決定や投資判断においてデータドリブンなアプローチを導入しました。

ヴァリューズの運用会社概要

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消費者データサービスとは

消費者データサービスは、企業が消費者の購買行動や市場の動向を詳細に把握するためのデータを提供するサービスです。このサービスでは、消費者の「いつ、どこで、何を、いくらで」購入したかといった購買履歴データが収集・分析されます。消費者データは、主に店舗のPOS（販売時点情報管理）やオンライン購買履歴から収集され、消費者のニーズや行動パターンを把握するために用いられます。この情報を基に、企業はターゲットとなる顧客層に向けたマーケティング戦略を策定し、商品開発や販促活動を最適化することが可能です。消費者データサービスは、ビジネスにとって貴重なインサイトを提供し、効果的な顧客アプローチをサポートする役割を果たします。また、データの分析により、企業は競争優位性を確保し、より迅速かつ正確な意思決定を行うことができます。

消費者データサービスの主な調査手法

POSデータによる購買履歴の収集

POSデータ（販売時点情報管理）は、店舗での購買行動をリアルタイムで把握できるため、消費者データサービスの主なデータ収集手法の一つです。どの商品がいつ、どれだけ売れたのかを把握し、消費者の購買パターンを解析するために使用されます。

ID-POSデータでの詳細な顧客行動分析

ID-POSデータは、個々の顧客の購買履歴を追跡するデータで、購買行動の詳細な分析に適しています。特定の消費者層がどのような商品を好むのか、どのような購買パターンを持っているのかを把握するための強力な手段です。

クラスター分析・バスケット分析

データ分析の手法として、クラスター分析やバスケット分析がよく用いられます。クラスター分析は消費者を購買行動や属性に基づいてセグメント化し、バスケット分析は消費者が一緒に購入する傾向にある商品を特定します。これにより、クロスセルやアップセルの機会を見つけ出すことができます。

アンケート調査による購買理由の把握

購買データと併用して、アンケート調査による消費者の購買理由や意識の調査も行われます。これにより、データの背景にある消費者心理を理解し、より効果的なマーケティング戦略を策定できます。

消費者データサービスの導入のメリット

ターゲティング戦略の精度を向上させる

企業は消費者データサービスを導入することで、顧客の購買行動やニーズを詳細に把握できます。この情報を基に、マーケティング戦略やターゲット顧客層に対するプロモーションの精度を高め、より効果的な施策を展開できます。

クロスセル・アップセルの機会発見

消費者データを活用することで、商品間の関連性や消費者の購買傾向を明確にし、クロスセルやアップセルの機会を見つけやすくなります。これにより、売上向上を図り、顧客満足度を高めることができます。

在庫管理とオペレーション効率の最適化

データを基に在庫管理を最適化することで、商品の欠品や過剰在庫を減らし、効率的な運営を実現します。リアルタイムでのデータ収集により、迅速な市場対応も可能となり、コスト削減にも寄与します。

競争優位性の確保

競争が激しい市場において、消費者データサービスは他社との差別化を図るための強力なツールとなります。データを活用した迅速で的確な意思決定が、競争優位性を高める鍵となります。

消費者データサービス活用事例

飲料メーカーでの購買データ分析による売上向上

大手飲料メーカーのヤクルトは、消費者データと気象データ、Googleの検索結果を統合的に分析することで、消費者の購買傾向を把握しました。このデータを基に季節ごとのプロモーションを強化し、売上を15～20%向上させた成功事例があります。

クロスセル戦略での成功例

小売業界では、バスケット分析を用いて消費者が一緒に購入する商品を特定し、これに基づいたクロスセル戦略を実施した事例が多くあります。例えば、スーパーでのパンとバターなど、相関の高い商品の近接配置により、売上の増加を達成しました。

ID-POSデータでのターゲティング広告

ID-POSデータを活用したターゲティング広告も成功事例の一つです。消費者の購買履歴を基に、特定のターゲット層に対してパーソナライズされた広告を配信することで、広告の効果を最大化し、効率的なマーケティングを実現しました。

消費者データサービスの選び方

自社の目的に合ったデータ提供範囲を確認

消費者データサービスを選ぶ際は、まず自社のビジネス目標に合ったデータ提供範囲を確認することが重要です。全国規模のデータが必要なのか、特定の地域や顧客層にフォーカスしたデータが必要なのかを判断し、それに合致するサービスを選びましょう。

データの精度とサンプルの規模を評価

提供されるデータの精度やサンプルの規模も重要な選定基準です。十分なサンプル数がないと、分析結果に信頼性が欠ける可能性があります。自社のマーケティング活動に十分なインサイトを得られるかを確認しましょう。

分析ツールの使いやすさとサポート体制

導入後のデータ分析が容易に行えるかも重要です。使いやすい分析ツールを提供するサービスを選ぶことで、迅速かつ効果的なデータ活用が可能になります。また、導入時や運用後のサポート体制が整っているかも確認しておくと安心です。

予算に合ったコストパフォーマンスの高いサービス

最後に、予算に見合ったコストパフォーマンスの高いサービスを選ぶことが大切です。高価なサービスが必ずしも自社に適しているわけではないため、価格と提供される機能のバランスを考慮して選定しましょう。