製造業(工場)向けBIツールおすすめ7選!ツールの口コミ評判、料金、選び方などをまとめて紹介
最終更新日:2024年07月25日
製造業(工場)向けBIツールは、製造業におけるデータ管理に役立つ機能を提供するツールです。生産ラインのデータをリアルタイムで可視化、ライン上の異常検知、データ分析による生産性向上やコスト削減を図ることもできます。
この記事では、製造業(工場)向けBIツール7選をピックアップして紹介。各ツールの特徴や料金プランなどをまとめましたので、参考にしてみてください。
低コストでユーザー数無制限の
クラウド型BIツールを見る
製造業(工場)向けBIツール比較表
会社名 | サービスの特徴 | 費用 |
---|---|---|
【PR】GoodData | ユーザー数無制限!月額4万円~ 各部門や工場で情報共有できる ・ユーザー数とデータソース数の制限なし ・月額4万円から全ての機能が使い放題 ・優れたカスタマイズ性で生産計画が迅速に立案できる 資料ダウンロードはこちら >> |
4.4万円~/月(税込) |
アシスト | 単なるデータを価値あるデータに変換!品質・生産性向上も | 要問合せ |
LaKeel BI | 利用人数増えても料金が変わらない「全社で使える」価格体系 | 要問合せ |
Tableau | ビジュアル化されたダッシュボードにわかりやすくデータを表示 | Tableau Creator: 70米ドル(ユーザー / 月間、税不明) Tableau Explorer: 42米ドル(ユーザー / 月間、税不明) Tableau Viewer: 15米ドル(ユーザー / 月間、税不明) |
Yellowfin | 「いつでも、どこでも」価値あるデータを共有してアクションを実行 | 要問合せ |
Spotfire® | インメモリ処理による大量データの高速かつ高度な探索・分析 | 要問合せ |
Power BI | インサイトでパーソナライズした顧客体験(CX)を提供 | 無料~ |
【PR】ユーザー数無制限!月額4万円~各部門や工場で情報共有できる
初期費用不要で月額料金のみで利用できる、製造業(工場)向けのBIツール「GoodData」をご紹介します。
GoodDataは、データを一元管理し、連携、分析、可視化、共有をシームレスに実現するオールインワンソリューションです。
ユーザー数無制限で、月額4.4万円(税込)から全機能が利用可能なため、コストを抑えつつ、製造現場の多様なニーズに柔軟に対応したデータ共有が可能です。
製造業(工場)の導入事例があるBIツールを導入すれば、収集されたデータをもとに簡単にレポートを作成できるため、生産ラインの効率化や品質管理を強化できます。
また、作成したレポートを迅速に共有することで、製造プロセス全体の効率化を促進します。
GoodData
製造業(工場)向けのBIツール
GoodDataの資料をダウンロード
GoodDataの特徴
GoodDataは、製造業(工場)に特化したクラウド型BIツールで、データ収集から分析、可視化、共有までを自動化します。
利用用途は多岐にわたり、製造や物流の情報を社内で共有し、製品設計や開発へのフィードバックとして活用いただけます。PL管理、プロジェクト管理、在庫管理などでも利用いただけ、業務効率が飛躍的に向上します。
また、製造業(工場)向けのBIツール「GoodData」は利用場所やデバイスを選ばず、必要なデータにいつでもどこからでもアクセス可能です。
ユーザーごとのアクセス制限機能も搭載しており、製造部門内や異なる部門間、さらにはグループ企業間でのデータ共有にも柔軟に対応します。
プランによる機能の違いがなく、ユーザー数やデータソース数に制限がない点も大きな魅力です。
多くのBIツールがユーザー課金制である中、GoodDataはデータ共有範囲を広げても追加費用がかからないため、コスト面でも優れています。
製造業(工場)向けのBIツール
GoodDataの資料をダウンロード
こんな企業におすすめ
- 分散管理されたデータの収集や分析を効率化したい製造業者
- 社内外でデータを共有しつつ、コストを抑えたい製造業者
- 蓄積したデータを最大限に活用したい製造部門
【PR】製造業(工場)向けのクラウドBIツール
「GoodData」
画像引用元:GoodData公式サイト(https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/)
月額4万円~ユーザー数無制限!費用対効果の高い製造業(工場)向けBIツールで眠っているデータを掘り起こし、現場で有効活用したい方は、無料資料をダウンロード!
GoodDataを選ぶべき理由
【理由1】ユーザー数とデータソース数の制限なし
製造業(工場)向けBIツール「GoodData」は、ユーザー数とデータソース数が無制限で利用できるのが大きな特徴です。
使用データ量に基づいた課金体系を採用しているため、利用者が増えてもコストが変動しません。
また、ユーザーごとにアクセス制限を設定でき、必要なデータの出し分けが可能です。
そのため工場内での利用だけでなく、関連企業やグループ工場間での利用など、多くの利用者がいる環境でデータを共有するのに適したツールとなっています。
【理由2】月額4万円から全ての機能が使い放題
製造業(工場)の導入実績があるBIツール「GoodData」には、レポート・ダッシュボード作成機能や外部システムとの連携機能が多数搭載されています。これにより、資料の作成や共有が効率的に行えるようになります。
プランによる機能の違いがなく、月額4.4万円(税込)から全ての機能を利用できるのが大きな特徴です。
また、GoodDataはユーザー数が無制限であるため、製造業(工場)の現場に必要なさまざまな機能を一つのツールで包括的に利用できます。
【理由3】優れたカスタマイズ性で生産計画が迅速に立案できる
製造業(工場)を含むさまざまな業界での導入実績があるBIツール「GoodData」は、ドメインやロゴ、カラーのカスタマイズも幅広く行えます。
また、スマホやタブレットでもアクセス可能なマルチデバイス対応で、現場での使用にも適しています。
「Analytical Designer(分析)」機能では、ドラッグ&ドロップ操作で簡単にレポート(集計値/表/グラフ)を作成・編集できます。
「KPIs(ダッシュボード)」機能により、あらかじめ作成したレポートを複数配置してデータを複合的に分析することも可能です。生産量や廃棄量を並べて、コストカットや生産計画などといった計画の立案や実行が迅速に行えます。
製造現場の具体的なニーズに合わせてレポートやダッシュボードをカスタマイズし、業務の効率化を実現できるのです。
製造業(工場)向けのBIツール
GoodDataの資料をダウンロード
GoodDataの導入事例
データを分析、管理する属人性を解消できた
「よくある話ですけど、誰かがExcelのマクロを組んで資料を作成した後、それを引き継いだ人は大変じゃないですか。GoodDataについてはじめは自分たちで改修していくことも検討していたのですが、本務もあり集中する事が難しい状況でした。ただ、利用してみてから『やっぱり外部に委託していてよかった』と思うようになりました。異動や担当変更があっても『引き継がなくて済む状態』があるということも大事だな、と。
引用元:GoodData公式HP|「株式会社ザイマックス」導入事例(https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/xymax/index.html)
複数データを横断的に分析できるようになった
GoodDataはシステム構築には時間を要しますが、一度構築してしまえば複数データからの横断的な分析も簡単にできますし、表示されるレポートも見やすくなっています。欲しいグラフがすぐに確認できるので、とても助かっています。引用元:GoodData公式HP|「株式会社さくらホームホールディングス」導入事例(https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/sakurahome/index.html)
複数の支店が同一データをいつでも見られる
代理店様から加盟店様へExcelを配布する手間がなくなり、効率化が図れた点については非常に喜んでいただけました。
運営会社を含め店舗の皆様が必要なデータをいつでも自由に見られるのは大きなメリットとなっています。引用元:GoodData公式HP|「株式会社Tポイント・ジャパン」導入事例(https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/tpoint/index.html)
GoodDataの料金プラン
GoodDataの料金プランは下記の通りです。
基本利用料金
月額:4.4万円~/1GB(税込)
導入サポート・コンサルティング
- 導入支援:88万円~(税込)
- 有償トレーニング:22万円~(税込)
- 運用支援:11万円/10時間(税込)〜
製造業(工場)向けのBIツール
GoodDataの資料をダウンロード
GoodDataの企業概要
会社名 | 株式会社サムライズ |
---|---|
会社所在地 | 東京都品川区大崎1-6-4 新大崎勧業ビル5F |
公式HP | https://www.samuraiz.co.jp |
他にもある!製造業(工場)向けBIツールの情報まとめ
アシスト
アシストの特徴
アシストは、パッケージ・ソフトウェアの販売やコンサルティングを手がけている会社です。製造業向けのBIツールを提供しており、同ツールを活用して、ものづくり・製造・工場における現場の状況を可視化することができます。
アシストを活用すると、現場の状況が明らかになるだけでなく、単なるデータを価値あるデータに変換することが可能です。さらにそこから生産管理や品質管理といった生産プロセスの改善を促していくことで、生産現場の効率性や生産性を向上することができます。
その他、仕入れコストの最適化や、現場における意思決定の迅速化、生産計画のリアルタイムな可視化、機会損失防止、収益アップ、品質の平準化など多彩な貢献ができるツールです。
アシストの導入事例
担当者から迅速な回答が得られるようになった
この度、HULFTの契約や窓口をアシストへ一本化してからは、様々な相談をしやすくなるとともにHULFTに精通した担当者から迅速、的確な回答も得られるようになりました。多岐に渡るシステムで利用中のHULFTにおいて、信頼できる相談相手を得られたことは大きな収穫と言えます。引用元:アシスト公式サイト(https://www.ashisuto.co.jp/case/industry/manufacture/morinaga_hulft_2024.html)
アシストの料金プラン
要問合せ
アシストの会社概要
会社名 | 株式会社アシスト |
---|---|
会社所在地 | 東京都千代田区九段北4-2-1 市ヶ谷スクエアビル |
設立年 | 1972年3月 |
公式HPのURL | https://www.ashisuto.co.jp/ |
LaKeel BI
LaKeel BIの特徴
LaKeel BIは、株式会社ラキールが提供する製造業(工場)向け業務効率化ソリューションです。複数の部門や工場にまたがるデータを一つに統合し、スピーディかつ効率的に分析したり可視化したりすることができます。
BIツールの活用で現場のさまざまなデータを適切に処理し、あるいは活用することで、生産調整の意思決定を最適化したり、生産性を管理したり、改善したりすることも可能です。
製造現場の管理は往々にして属人的になりがちですが、LaKeel BIを導入することで、システムによる標準化を図り、人材育成が進まないといった問題を解決することができます。利用人数やデータ量の増加で料金が増えない、「全社で使える」価格体系も利点です。
LaKeel BIの導入事例
作業効率が改善した
課題であった現行の複数システムからのデータ連携が可能になり、
集計作業や分析業務の効率が大幅に改善されました。引用元:LaKeel BI公式サイト(https://bi.lakeel.com/scene/manufacturing/)
LaKeel BIの料金プラン
要問合せ
LaKeel BIの会社概要
会社名 | 株式会社ラキール |
---|---|
会社所在地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー33階 |
設立年 | 2005年6月10日 |
公式HPのURL | https://www.lakeel.com/ja/index.html |
Tableau
Tableauの特徴
Tableauは、ソフト開発やシステム運用を手がけるTableauが提供する、製造業の効率化が図れる分析ツールです。高い分析能力を備えており、高度な計算や高速のコホート分析など様々な機能を活用して複雑な軽量分析も容易に行えます。高度な分析能力を備えていても、操作は直感的です。ビジュアル化されたダッシュボードを備えているため、あらゆるデータをグラフや図で視覚的に表示できます。
特別な技術は一切必要ありません。ダッシュボードの作成はドラッグ&ドロップで行えるほか、一つ一つの操作がシンプルでデータの取り扱いが簡単です。データはリアルタイム更新が可能となっており、更新作業の手間が省けます。
Tableauの料金プラン
- Tableau Creator:$75.00 1ユーザーあたり月額 (税抜)
- Tableau Explorer:$42.00 1ユーザーあたり月額 (税抜)
- Tableau Viewer:$15.00 1ユーザーあたり月額 (税抜)
Tableauの会社概要
会社名 | Tableau 東京オフィス |
---|---|
会社所在地 | 東京都千代田区丸の内1-1-3 日本生命丸の内ガーデンタワー |
設立年 | 記載なし |
公式HPのURL | https://www.tableau.com/ja-jp |
Yellowfin
Yellowfinの特徴
Yellowfinは、オーストラリアのYellowfin社が運営するデータ分析プラットフォームです。アクションベースのダッシュボードや自動データディスカバリー、データストーリーテリングを一つのシステムに統合することで、革新的な価値を引き出すことを可能にしています。
Yellowfinは、あらゆるデータにアクセスして分析準備を整えることが可能です。データベース、スプレッドシート、Web API経由などすべてのデータに接続ができます。データは共有するだけでなくインサイトを発見、しかも、「いつでも、どこでも」価値あるデータを共有してアクションを実行できます。
Yellowfinの料金プラン
要問合せ
Yellowfinの会社概要
会社名 | Yellowfin 東京本社 |
---|---|
会社所在地 | 東京都千代田区内神田1-14-8 KANDA SQUARE GATE 5F |
設立年 | 記載なし |
公式HPのURL | https://yellowfin.co.jp/ |
Spotfire®
Spotfire®の特徴
Spotfire®は、NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社が提供する、セルフサービス型のビジュアルアナリティクスツールです。インメモリ処理による大量データの高速かつ高度な処理能力を有し、製造業向けBI製品国内シェアNO.1を誇っています。
Spotfire®を採用することで、製品の不良要因のスピーディな特定や、品質管理、不良の予防保全、システム監視、生産性向上など、製造工程のあらゆる問題を解決に導くことが可能です。データが大量で複雑でも、効率的かつ的確に以上の要因を探索し、適切なデータ加工や可視化を実現します。
Spotfire®の導入事例
現場だけで自走できる体制が整った
Spotfireを導入後は、従来の現場の経験を活かした「仮説検証型」の分析アプローチに加え、Spotfireを活用した強力な分析基盤による「データ起点型」の分析アプローチの導入により、高度な不良要因分析を現場だけで自走できる体制が整い、慢性的な課題を解決する突破口を得ることができました。引用元:Spotfire®公式サイト(https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/lp/spotfire04/)
Spotfire®の料金プラン
要問合せ
Spotfire®の会社概要
会社名 | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 |
---|---|
会社所在地 | 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階 島根エンジニアリングLab |
設立年 | 2012年10月1日 |
公式HPのURL | https://www.nttcoms.com/ |
Power BI
Power BIの特徴
Power BIは、マイクロソフト社が開発したBIプラットフォームです。製造業者にも導入されており、多くの成果と実績を挙げています。Power BIを導入すると、場所を問わずデータにアクセスして素早く分析することができるため、価値あるデータを活かした組織の意思決定が早くなります。
また顧客に対しては、マーケティングや営業、サービスなどデータを活用したインサイトにより、徹底的にパーソナライズした顧客体験(CX)の向上が可能です。さらに、倉庫キャパシティの使用状況や、在庫レベル、配送ロジスティクスなどサプライチェーンに関連したデータからインサイトを発掘することで、サプライチェーンのボトルネックを明らかにし最適化を図ることができます。
Power BIの料金プラン
- 無料アカウント:無料
- Power BI Pro:1,499円(税抜)/ユーザー/月
- Power BI Premium Per User:2,998円(税抜)/ユーザー/月
- Power BI Embedded:変動性
Power BIの会社概要
会社名 | 日本マイクロソフト株式会社 |
---|---|
会社所在地 | 東京都港区港南二丁目16番3号 品川グランドセントラルタワー |
設立年 | 記載なし |
公式HPのURL | https://www.microsoft.com/ja-jp/ |
製造業(工場)向けBIツールとは
製造業(工場)向けBIツールは製造業において、各部門や工場に散在するデータを一元化して視覚的に表現し、システム全体の生産性を監視・向上させるための不可欠な手段です。
人手不足など、変化の激しい時代にあって、製造業(工場)向けBIツールは仕入れ、在庫、品質管理、そして生産性分析に至るまで、製造業のあらゆる業務において効率化を図れます。
製造業(工場)向けBIツールの導入メリット
リアルタイムの情報を分析できる
BIツールは、既存のシステムデータベースとダイレクトに連携することで、リアルタイムのデータ分析を可能にします。従来のシステムでは見えなかった多様な指標を、BIツールを用いることでリアルタイムに把握し、迅速な意思決定を支援します。
未来予測分析
過去のデータをもとにトレンドを分析するBIツールは、将来の需要や生産の予測を行います。これにより、効率的な生産計画や在庫管理、原価管理を実現します。
データを見える化
複雑なデータを視覚的に表現することで、パターンや傾向を迅速に把握できます。
現行システムでは対応できないグラフの表示も、外部コストをかけずに自社特有の表現で実現可能です。これにより、BIツールを活用して自社の課題に対する適切なアプローチが可能になります。
属人化解消
近年のBIツールはノーコードソフトウェアが主流となり、プログラミング経験がなくてもBIダッシュボードを作成できます。
これにより、社内での情報可視化が属人化するリスクを低減し、継続的な情報管理体制を構築できます。
製造業(工場)向けBIツールの選び方
製造プロセスの複雑さに対応する能力
製造業においてBIツールを選定する際の鍵となるのは、複雑な製造プロセスに対応できるかどうかです。
製造業の特性として、複雑なプロセスや生産ラインが多く存在します。これらを正確に把握し、効率的に管理するには、高度な機能と柔軟性を備えたBIツールが必要です。
予測分析機能の有無
製造業向けBIツールの選定には、製造計画や在庫管理に活かせる予測分析機能の有無が重要です。
予測分析により、需要予測や在庫最適化が可能となり、生産計画の精度が向上します。
サプライチェーンの全体可視化と管理機能があるか
BIツールの選定では、サプライチェーン全体の可視化および管理機能の提供が不可欠です。製造プロセス全体を一目で把握し、供給ネットワーク全体の流れを管理することで、生産性向上や在庫レベルの最適化が可能となります。
IoTデバイスとの連携が可能か
製造業向けBIツールの選定では、IoTデバイスやセンサーデータとのスムーズな連携が求められます。
製造現場で使用される多数のセンサーやIoTデバイスのデータを活用することで、生産プロセスのリアルタイム可視化や品質管理の向上が実現します。
まとめ
BIツール 製造業は、文字通り製造業の現場において生成される様々なデータを有効活用するのに役立つプラットフォームです。幅広いソースからデーターを収集し、分析したり可視化したりしながら、業務効率や生産性向上に貢献する価値あるデータに変換することができます。
ただし、BIツール 製造業は様々な種類が提供されているため、各社ツールの機能性や操作性を比較した上で、自社の目的にマッチしたツールを選ぶことが大事です。
BIツール 製造業の選び方が分からない、自社のニーズに適したツールを導入したいと思っている方は、ぜひ本ページの内容を参考にしてください。
本記事は、2024年6月時点の情報をもとに作成しています。掲載各社の情報・事例をはじめコンテンツ内容は、現時点で削除および変更されている可能性があります。あらかじめご了承ください。